談一談怎樣保障數據安全

一、大數據行業針對數據融合的需求與困擾

1.向數字時代邁進的態勢不可避免

從第一台計算機的面世，到互聯網的誕生，再從近十年來移動互聯網的迅猛發展，整個世界的數字化進程早已展現出越來越快速、清楚的趨勢。應用各種APP、電商、移動支付等成為了我們的習慣。

近些年，5G技術日益完善，其核心情景包含：提高移動寬帶(eMBB)，面向VR/AR、超高清視頻等需要高速大流量的移動寬帶業務;規模性設備類通訊(mMTC)，面向規模性物聯網等業務;極高可靠及低延遲/延遲(uRLLC)，面向自動駕駛、工業自動化等業務。

顯然，我們將進到物聯網的年代，物聯網就意味著萬物皆數。數字世界將是這個物質世界的雙生全球，這種趨勢不可避免。

2.數據是資源更是財產

數字時代的各類產品與服務除了為公眾提供直接價值外，還產生了很多的數據。因為數據特殊的挑選價值的出現，數據不但對個人極其重要，還日益變成商業時代的關鍵價值與關鍵財產。數據正在重新塑造人們生活的方方面面，包含金融、廣告、零售、診療、物流、能源和工業等。

隨著人工智能時代的來臨，數據在當代商業活動中也成為最主要的競爭資源之一。每個巨頭公司充分利用數據優點建立起行業壁壘。

比如，有些叫車軟件企業有著客戶日常出行數據，包含乘客的起點與終點。他們可以借助這些數據來提升自己的品牌和業務，甚至可以用這些數據去進行預測，例如房地產物價指數或是政府路面改進方案等。

上邊的例子深刻展現了大數據的拓展價值，還有一個更廣闊的價值是大數據的結合價值，也就是數據的總和比部分更有價值。當我們將多個數據的總和embb application重組在一起時，重組總和的價值比單獨總和的價值更大。

例如在普惠金融方面，中國人民銀行征信中心根據過去用戶在金融企業裏的借款行為構成了一部分人信用數據，可是這類人群占社會總人口比例很小。假如我們想讓更多人體驗到普惠的金融服務，就需要根據不同群體設計不同商品，而這就需要更多數據進行信用的累積，包含電商、消費、社交等數據。

3.隱私保護是自由的基本

在互聯網、人工智能給我們帶來便捷的同時，也存在一些亂象。因而，維護用戶隱私的需要也變得越來越急切。

技術使人們能夠更尊重和更好地維護彼此的權利。相同的，技術也可能讓人類可以有更多的新方式損害彼此的權利。有“摩爾定律”也有了“摩爾的不法分子定律”，垃圾信息宣傳者、身份盜竊者、在網上“垂釣”的罪犯、特工、僵屍網絡侵略者、黑客、網絡惡霸、數據敲詐者，他們給互聯網帶來的不良影響也非常大。

2018年5月25日正式生效的歐盟通用數據保護規章(GDPR)造成全球高度關注，這部被稱作“史上最嚴”的數據保護法令對科技行業和個人生活形成了深刻影響。這是人類曆史上第一個要求個人數據所有權規則的規章，它在法律上明文規定了個人數據是歸個人財產的數據資產。

相同的，近幾年來，中國針對個人隱私保護和數據安全層面在立法和執法力度上都在持續加大。這些法律法規將確保人們對個人數據有更多的操控權。

二、領域針對解決痛點層面的探索

1.行業痛點

數據的結合可提高其價值，數據的交叉應用會產生協同效應。

但因為數據自身的可複制性和易傳播性，若一經分享沒法跟蹤應用情況，數據資產的分享與協同開發遭受嚴重牽制。此外，我們的數據必須獲得保護和防護，然而數據對人類社會的價值在於協同在一起的計算和分析，這便形成了一對矛盾關系。

盡管個人對隱私的保護、商業公司對數據的保護，都是正當的利益訴求，但卻形成了一個個數據孤島——有著數據庫的中小企業沒法安全地將信息共享或變現。而包含大數據公司、開發者和科學家在內的數據使用者僅能接觸到有限且花費高額的數據。與營運商等大數據庫的合作必須開發者在現場將模型部署於數據庫的服務器上，模型算法存有泄漏風險，且效率不高。

受保護的信息怎樣產生價值?

這是目前大數據產業發展的較大困擾。能夠毫不誇張地說，如果這個矛盾和難題得不到處理，大數據產業的發展將受到極大牽制。

為解決被保護的信息怎樣產生價值這種情況，並且能在此基礎上，充分運用大家的積極性，造就更多的協同價值，業界同事在安全測算、價值網絡和區塊鏈的融合等各個方面進行了探尋。

2.方式討論

任何解決方法，必定都是針對某個難題，找到盈利較大化、缺點較小化的最優解，且不可能十全十美。一切追求完美的方案必定是和現實相沖突的。

就數據資產的處理來講，大家關鍵應該考慮三個要素：便捷性、安全狀況和成本。因此針對不同方式的探討，還可以簡化為針對這三個要素的平衡。

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