獲客轉化為了這事，最笨的方法最有效

一、深耕的價值

過去，即使在大學裏做銷售，獲得客戶的主要方式還是集中在線下渠道和方法上，線下渠道和方法與互聯網領域的渠道和方法進行了比較。 如果從用戶操作的角度來看，早期的客戶獲取實際上是潛在預期客戶的獲取，如：本地推廣、散發傳單、客戶獲取等免费获客平台，屬於低效的客戶獲取。

這種獲取客戶的方式每天可以獲得3-4個意向客戶是非常顯著的，如果通過用戶培訓跟蹤最終交易，一個月可以積累不到100個潛在客戶，穩定的轉換3-4個意向客戶是非常強大的，這當然是房地產的情況。

以B端用戶為例，比如企業營銷。互聯網公司如百度、360、騰訊、阿裏等。比如他們的廣告業務，一般都是通過在網站後台注冊的用戶來獲取大量的潛在客戶，並通過在勞動密集型行業建立 "呼叫中心 "的工作人員進行反複的呼叫和進一步的溝通來進一步實現用戶的轉化。

這種教學方法的轉化工作效果也並不高，當初我曾以為是方法的問題，現在我們回想起來可能發展並不是，之所以轉化收到社會影響，是因為企業潛在用戶提供線索本身不精准的問題分析造成的。

他們的電話列表通常是多年積累起來的，用戶可能也曾想過嘗試一下，但後來由於種種原因，他們放棄了，在線索中進行了轉變。 這顯然是一件很難做的事情，對公司來說，這基本上和從垃圾線索中挖掘寶藏一樣。當然，這種工作有一個非常有意義的名字，叫做“線索挖掘”部門。

對於這種工作，企業主要雇用人招收大學研究生是可能的，基本工資水平定在3000-3500，其餘工資增長取決於傭金。勞動力成本低，但對於企業來說，只要一個基本的人在一個月內挖出3-5個單，對於企業來說就是純利潤的業務。

以百度為例。在百度內部呼叫中心，一個人一天打300多個電話，通話時長基本都是2個小時。通話時長從接通到掛斷，平均通話十秒左右。願意談的人很少。這種廉價勞動力是可以利用的。

想想也還是蠻劃算的。絕大多數的互聯網金融公司發展都有通過這種專門的部門，不同的領域，不同的企業文化如果我們想要進行嘗試分析可以先讓部門管理者對於自己親自試一下，看看極限是在多少，然後再根據設計管理部門KPI以及提成的標准就好了。

可以讓他們猛的人占比達到10000以上，一般也可以在5000-6000的平均收入水平，稍好一點就可以拿到7000-8000，其實對於一個剛剛畢業的大專院校學生也可以。

前期從3人開始，進行實驗，如果效果也好小單位生產率也好，進行擴張，每5人一組，選擇一個升級負責，享受團隊的額外傭金。

之後，只需複制和擴展這個小單元。問題是人好找，但是會很難找。畢竟不是每個人都屬於人才，人才永遠是一個企業最大最寶貴的財富。

二、現階段私域的獲客與轉化

隨後，隨著微信生態系統的發展，客戶管理系統升級，進入私人交通運營領域，並輔以私人交通運營、朋友圈營銷、社區營銷。 視頻數字營銷等已經變得流行。

這也是我早在好幾年前都已經遇見到自己並且早早就切入這個社會領域發展進行會計從業的基石。而之所以從業切入這個專業領域的基礎工作原因分析其實就一個“有效”。

因此可以有效才會進行選擇切入。但是朋友圈營銷，社群營銷模式已經從當初我切進去的時候的非常重要有效，進階到了一個相對缺乏有效的階段。

後一個階段將不可避免地進入努力工作可能有效的階段。 因此，企業管理者也應該意識到，私人交通的運營，也將進入“深耕階段”。

雖然模式千萬，但不可避免的升級到最後一個轉換點上王爆炸，從粗操作到精操作，精操作“只有一對一的服務”是最後王爆炸的轉換。

所以，在一對一的轉型中，如何做好一對一的SOP，是管理者應該考慮設計和實踐的追求和目標。

不同影響企業發展有著自己不同的服務，不同的服務進行對應不同的人群，不同的人群對應不同的需求，不同的需求，采用各種不同的轉化和設計研究方案。

私人領域的生態運營，以視頻價值內容的生產為日，以朋友圈的價值營銷和運營為場所，以社區運營為用戶的價值載體，以一對一私人聊天的核心，電話溝通窗口進入最終位置。

以實現客戶實現的最大化。在這么多的轉型路徑和載體中，我們不應該只注重形式，而應該下沉，要注重深度，做到一對一的客戶服務，以實現轉型的目標。

這個方法是最笨的，可以說是很笨，但其實是最有效的。

三、出路在於激發學生用戶信息需求

大多數企業所面臨的不是不知道或學不到這些方法，而是跟不上用戶的需求，因此激發用戶的核心需求是最困難的。

如何刺激用戶需求，刺激用戶需求的核心是掌握和分析用戶的痛處和癢處; 可以采取更多的措施，我不會在這裏詳細說明，如果你有老板或經理需要私下跟我談。具體分析具體問題或者更合適，哈。

為什么有那么多營銷手段和方法，讓企業如此執著於精准用戶搜索用戶的獲取?即使客戶的價格很高，他們仍然很享受。這就是轉化成本低的原因。但作為管理者，我們還是要從整體的角度考慮問題。從最終的生產比例來衡量一個獲客方法的有效性才是最終的王道。

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