制造業技能差距的解決方案

數字孿生工程師。

數字孿生有很多優點，包括傳統設備功能的擴展和設備過時的風險的降低。它們是包含這些資產的數據和控制的所有物理資產在其整個生命周期中的強大數字副本。數字孿生技術的使用在亞馬遜和勞斯萊斯等公司的基礎上呈指數級增長，這需要一個的職位來管理它們建築工人安全。

數字雙胞胎工程師作為雙胞胎和產品性能之間的紐帶，加強他們的合作，監控他們的性能。他們使用工程工具和產品結構，如零件和子組件，並將它們與必要的數字元素(包括軟件、數據和芯片)集成在一起。他們還幫助制造商了解他們的產品，以便在真實的操作環境中創建虛擬模型進行測試。

完成這項工作所需要的技能是深傳感器、圖像處理、模擬和算法知識的分析、軟件開發、圖像處理、模擬和算法等知識。為了幫助公司預測和響應客戶的需求，雙胞胎工程師必須精通主要工業產品的數字複制品。

機器人協調員。

不難想象，機器人和人類一起工作——合作機器人已經完全改變了工廠車間。這種機器和人之間的合作正變得越來越流行，這導致了混合互動團隊的創建。

機器人團隊協同者和普通的團隊領導者一樣，在實現最佳的人機協同工作環境的同時，會對機器人的性能進行監督，並向程序員反饋，以優化機器人的價值，發揮關鍵作用，發現和管理人和機器人的優勢，提高生產力和成長性阻截來電滋擾。

這個崗位所需要的一些技能是行為分析、機器人管理、客服和技術技巧，還需要一些流程工程師和變革管理專家的技能，在生產線上對機器人進行整合。

工廠智能經理。

在未來的智能工廠中，管理者將承擔更多的責任，而不是在傳統環境中。這是因為他們需要整合先進的制造、安全連接和可操作的數據分析，以帶動生產力的增長。他們使用人工智能、物聯網和機器算法來管理供應鏈機器人流程自動化使用案例。

隨著責任的增加，需要更多的技能組合。智能工廠經理需要成為深度學習和新產業技術的應用技術、自動化和連接專家。其他技能包括優秀的運營、項目、客戶和變革管理。

廠商通過對未來職場需求的深入了解，可以通過對員工的投入，有效解決影響行業的技能缺口，處理問題，更需要通過數字化程度的提升，為這些新崗位的發展創造條件。

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